Qui-quadrado de Distribuições com o Microsoft Excel

A distribuição qui-quadrado é comumente usado para fazer inferências sobre a variância da população.

Se uma população segue a distribuição normal, você pode desenhar uma amostra de tamanho N nessa distribuição e formar a soma dos escores padronizados ao quadrado (qui-quadrado). Esta variável aleatória qui-quadrado segue a distribuição de probabilidade do qui-quadrado com n graus de liberdade (df), onde n é um número inteiro positivo igual a N-1. Os graus de liberdade parâmetro determina a forma da distribuição. Com mais graus de liberdade, a inclinação é menor.

DIST.QUI

A função DIST.QUI retorna a área na cauda superior da distribuição do Qui-quadrado. Você usa a função DIST.QUI da mesma maneira que você usaria uma tabela de distribuição qui-quadrado. A função DIST.QUI usa a seguinte sintaxe:

= DIST.QUI (x, df)

Por exemplo, se você puxar uma amostra aleatória de 16 de uma população e quer encontrar a probabilidade de uma amostra de valor do qui-quadrado (x) 25 ou maior, você deve digitar:

= CHIDIST (25,15)

A função retorna o valor de 0.049943, o que significa que um valor de 25 ou mais deve, a longo prazo ocorre cerca de cinco vezes em cem.

INV.QUI

Você pode usar a função INV.QUI para criar estimativas do intervalo de confiança de uma variância da população. Ou seja, você usa a função DIST.QUI se você sabe x e quer encontrar a probabilidade, e você usa a função INV.QUI se você tem uma probabilidade e deseja encontrar x. Por exemplo, se você está criando um produto e pesar uma amostra de 18 unidades para encontrar uma variância amostral de 0,36, você pode querer construir uma estimativa de intervalo de confiança de 90% da variância da população para o produto. Com uma amostra de 18, você tem 17 graus de liberdade.

Para encontrar o limite superior, digite:

= CHIINV (0.95,17)

Para encontrar o limite inferior, digite:

= CHIINV (0.05,17)

Estas fórmulas retornar os valores 8,67175 e 27,5871. Multiplique a variância da amostra de 0,36 por os graus de liberdade e dividir este produto por cada um dos valores retornados da função INV.QUI para encontrar os limites inferior e superior do intervalo de confiança. Você pode tirar a raiz quadrada desses valores para estabelecer estimativas de intervalo do desvio padrão da população.

TESTE.QUI

O teste do qui-quadrado, é utilizado para testar a independência de duas variáveis. Você pode usar o teste do qui-quadrado para determinar se existe uma diferença significativa entre as freqüências observadas e esperadas. Por exemplo, se você quiser saber se a preferência de refrigerantes difere entre bebedores do sexo masculino e feminino, você pode construir uma hipótese nula que a preferência de refrigerantes é independente do sexo de quem o bebe, e criar um intervalo de planilha ou tabela de espera resultados com base em uma amostra de 93 bebedores do sexo masculino e 85 do sexo feminino bebedores. Você pode, então, criar uma tabela com os resultados das descobertas do estudo reais.

DICA: Você pode usar a função do Microsoft Excel Fisher teste em vez do teste do qui-quadrado para a análise de tabelas de contingência com duas linhas e duas colunas. Fisher sempre retorna o valor exato P, enquanto que o teste do qui-quadrado retorna apenas um valor aproximado p. Definitivamente evitar o teste do qui-quadrado quando os números na tabela de contingência são muito pequenas (de um dígito).

O TESTE.QUI fórmula usa a seguinte sintaxe:

= TESTE.QUI (intervalo real, intervalo esperado)

em que a amplitude é real os dados na tabela os resultados reais da amostra e do intervalo esperado é os dados a partir da tabela de resultados esperados.

A fórmula retorna o valor-p. Você rejeita a hipótese nula se esse valor for menor do que o seu nível de significância alfa. Portanto, se seu nível de significância é 0,05, você iria rejeitá-la, mas não se o seu nível de significância é 0,025 ou 0,01. O teste de independência é um teste de uma cauda, ​​para um nível de significância de 0,05 corresponde a um nível de confiança de 95%....